【2026年最新】スモールモデル（SLM）実用化ガイド｜AI導入コストを90%削減する小型言語モデル活用術 この記事でわかること 2026年、AIの世界で静かな革命が起きています。GPT-4やClaude Opusといった大規模言語モデル（LLM）が注目を集める一方で、パラメータ数が1B〜20B程度の「スモールモデル（SLM）」が急速に実用段階へと到達しました。 この記事では、以下の内容を段階的に...
AWSがDuckDB開発元DuckLabsを買収 ― MITライセンス継続は本当に守られるのか 2026年8月26日、データエンジニアリングの世界に衝撃が走りました。インプロセス型分析データベース「DuckDB」を開発するDuckLabs B.V.が、Amazon Web Services（AWS）に買収されることが正式に発表されたのです。 HackerNewsでスコア880という2026年屈指の...
2026年基準のNext.jsテンプレートをゼロから構築。TypeScript 7.0・Oxlint・pnpm v11のセキュリティ設定を網羅し、サプライチェーン攻撃に強い高速な開発環境を60分で完成させる手順を解説。
AIエージェントのループはなぜ止まらないのか — a16zに学ぶ「収束する停止条件」の設計 --- エージェントは「終わり」を知らない 「朝起きたら、昨夜動かしたエージェントがAPIコストを$300分消費していた」——AIエージェントを実務で触り始めたエンジニアなら、こういったヒヤリ体験を一度は経験しているのではないでしょうか。 実はこれ、エージェントが「壊れている」わけではありません。AIモデル...
Pythonパフォーマンス最適化の実践ガイド — 「なんとなく遅い」から「この行が遅い」へ 「なんとなく遅い気がする」という直感を頼りにコードを書き直した結果、実行時間がほとんど変わらなかった——そんな経験はないでしょうか。推測による最適化は、9割の確率でボトルネック以外の場所に手を入れてしまいます。本記事では「計測 → 特定 → 最適化 → 再計測」のサイクルを7つのツールで具体化し、読了後には...
AIでレガシーコードをリファクタリングする実践ガイド — テストも型もない現場で「壊さない」ための5ステップ はじめに：「AIに任せたら動かなくなった」はなぜ起きるのか 新規実装の記事は多いが、レガシー改修の記事は少ない GitHub CopilotやClaude Code、CursorといったAIコーディングツールの活用事例が増え、「AIでコードを書く速度が3倍になった」という報告をよく目にする...
【実装解説】Claudeのメモリを棚卸しするカスタムスキル「memory-inventory」の作り方 ─ CLAUDE.mdが嘘をつき始める前に はじめに：あなたのClaudeは、いつから嘘をつくようになったか 「このPRはまだオープンのままですね、注意が必要です」 そう言われてリンクを開いたら、すでにマージ済みだった。 こういう体験、心当たりはありませんか？ 大丈夫、私も最初は「気のせいかな」...