AIエージェントのループはなぜ止まらないのか — a16zに学ぶ「収束する停止条件」の設計 --- エージェントは「終わり」を知らない 「朝起きたら、昨夜動かしたエージェントがAPIコストを$300分消費していた」——AIエージェントを実務で触り始めたエンジニアなら、こういったヒヤリ体験を一度は経験しているのではないでしょうか。 実はこれ、エージェントが「壊れている」わけではありません。AIモデル...
Pythonパフォーマンス最適化の実践ガイド — 「なんとなく遅い」から「この行が遅い」へ 「なんとなく遅い気がする」という直感を頼りにコードを書き直した結果、実行時間がほとんど変わらなかった——そんな経験はないでしょうか。推測による最適化は、9割の確率でボトルネック以外の場所に手を入れてしまいます。本記事では「計測 → 特定 → 最適化 → 再計測」のサイクルを7つのツールで具体化し、読了後には...
AIでレガシーコードをリファクタリングする実践ガイド — テストも型もない現場で「壊さない」ための5ステップ はじめに：「AIに任せたら動かなくなった」はなぜ起きるのか 新規実装の記事は多いが、レガシー改修の記事は少ない GitHub CopilotやClaude Code、CursorといったAIコーディングツールの活用事例が増え、「AIでコードを書く速度が3倍になった」という報告をよく目にする...
【実装解説】Claudeのメモリを棚卸しするカスタムスキル「memory-inventory」の作り方 ─ CLAUDE.mdが嘘をつき始める前に はじめに：あなたのClaudeは、いつから嘘をつくようになったか 「このPRはまだオープンのままですね、注意が必要です」 そう言われてリンクを開いたら、すでにマージ済みだった。 こういう体験、心当たりはありませんか？ 大丈夫、私も最初は「気のせいかな」...
DuckDB v2.0「Cyanoptera」の全貌を解説。Quackプロトコルによるサーバー化、VARIANT型の実務活用、非同期I/OによるS3クエリ最大20倍高速化の仕組みとチューニング指針を詳しく紹介します。
メルカリの「AI-Native開発」とは？ツール導入で終わらせない組織変革の実践知 「AIツールは配ったが、使う人と使わない人に分かれてしまった」——多くの開発組織が直面する壁です。メルカリはこれを、ツールではなくプロセスと組織の再設計として解いています。本記事では公開された実践事例をもとに、AI-Native開発の中身を具体的に読み解きます。 --- AI-Native開発とは何か — 「AIツ...
AWS Glue 6.0 が GA — 30%の価格削減と Apache Iceberg v3 対応でデータレイク運用はこう変わる ETL のバージョンアップで「コストが下がり、しかも速くなる」ケースは滅多にありません。AWS Glue 6.0 は、その稀なアップデートです。 2026年8月に正式 GA（General Availability）となった AWS Glue 6.0 は、DPU 単価...