仮想通貨 - たぬきのはらのうち

Polarsの時系列APIを実務で使い切る ― `group_by_dynamic`と`join_asof`を仮想通貨データで学ぶ

Polarsの時系列API（group_by_dynamic・join_asof・rolling）を仮想通貨OHLCVデータで徹底解説。ウィンドウ境界の罠・join_asofの方向指定ミスによる先読みバイアスの発生メカニズムと回避策を中級者向けに詳説。

バックテスト成功でも本番失敗する原因を解説。ウォークフォワード検証・CPCVなどプロの検証手法と、自動売買システムへの統合・運用まで実装コード付きで完全解説。

機械学習で仮想通貨価格を予測するシリーズ第1部。OHLCVデータの取得方法からデータ前処理パイプラインの構築、テクニカル指標の実装まで、Pythonコード付きで徹底解説します。

CCXTを使った仮想通貨自動取引ボットの作り方を完全解説。Python環境構築からAPIキーの安全な管理、市場データ取得まで、初心者から中級者向けにステップバイステップで紹介します。

Python 2026年4月13日

PythonライブラリCCXTを使って仮想通貨取引所のAPIを統一インターフェースで操作する方法を解説。インストール手順から価格データ取得まで、初心者にもわかりやすく紹介します。

仮想通貨の自動売買システム構築に必須のバックテスト手法を徹底解説。過学習・ルックアヘッドバイアス・データリークの3大落とし穴を回避し、FreqtradeやVectorBTを使った実践的なML戦略の検証・統合手順を紹介します。

ProphetとLSTMを使った仮想通貨（BTC）価格予測モデルの構築方法を解説。実装コード付きでデータ取得・前処理から予測精度の評価まで、入門〜中級者向けにわかりやすく紹介します。

PythonとLSTM・XGBoostを使った仮想通貨価格予測の実践ガイド第1部。OHLCVデータの取得・前処理・テクニカル指標の計算方法をccxtとyfinanceで解説。機械学習モデル構築の土台を学ぶ。