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クラウド・インフラ 2026年8月6日

DynamoDB ネイティブベクトル検索で作る RAG アプリ入門 ― セットアップからコード実装まで完全ガイド

2026年8月GA開始のDynamoDBネイティブベクトル検索を使ったRAG構築ガイド。ETLパイプライン不要で、セットアップからPythonコード実装まで初心者でも約1〜2時間で動くRAGチャットが作れます。

RAG AWS 埋め込み DynamoDB Amazon Bedrock 生成AI ベクトル検索

Python開発 2026年8月5日

uvをCI/CDに本気で組み込む — GitHub Actions実践レシピ7選（matrix / cache / uvx / pre-commit / Docker）

uvをGitHub ActionsのCI/CDに本格導入するための実践レシピ7選。setup-uv・matrix戦略・キャッシュ・uvx・pre-commit・Dockerまで網羅し、CI実行時間を数分から数十秒に短縮する方法を解説します。

Python CI/CD 依存管理 uvx uv sync matrix strategy astral-sh/setup-uv uv Github Actions

セキュリティ 2026年8月5日

【緊急】npmサプライチェーン攻撃でkeyvが汚染 — Shai-Huludワームの手口と今すぐやるべき対処法

npmパッケージ「keyv」を起点に800以上のパッケージへ自己伝播した「Shai-Huludワーム」の仕組みと、ESLint経由で影響を受ける可能性がある全JSエンジニア向けの今すぐできる対処法を解説します。

preinstallフック Shai-Huludワーム keyv npmサプライチェーン攻撃 クレデンシャル窃取 セキュリティ ESLint Node.js

LLM推論インフラ 2026年8月5日

AMD MI300X 1枚でDeepSeek V4 Flashを量子化なし動作｜vLLM構成と168 tok/sの実測

AMD MI300X 1枚でDeepSeek V4 Flash（284〜304Bパラメータ）を量子化なし・168 tok/sで本番稼働させた実装を解説。192GB VRAMの優位性、ROCm向け2つの核心パッチ、vLLM構成とH100との性能比較を詳述。

HBM3e スペキュレーティブデコード FP8 量子化なし LLM推論 MoE ROCm vLLM DeepSeek V4 Flash AMD MI300X

AI・機械学習 2026年8月5日

AIエージェント評価（eval）の作り方 ― agent-evalに学ぶ、実務で使える評価基盤の設計

AIエージェント評価（eval）の設計原則を体系解説。agent-evalに学ぶテストケース自動生成・軌跡評価・LLM-as-a-Judgeの実践的な組み込み方法をMLエンジニア向けに紹介します。

RAG 品質保証 テスト自動化 Claude API eval LLM-as-a-Judge AIエージェント評価 MLOps

AI・機械学習 2026年8月4日

【2026年版】無料で学べるAIエージェント教科書『ai-agent-book』完全ガイド｜10章95プロジェクトで設計原理から実装まで

GitHub3万スター超のオープンソース教科書『ai-agent-book』を徹底解説。10章95プロジェクトで、AIエージェントの設計原理から実装まで無料で体系的に学べる完全ガイドです。

機械学習 RAG プログラミング学習 AIエージェント コンテキストエンジニアリング LLM マルチエージェント オープンソース

2026年8月4日

開発工程別 AIコーディングエージェント使い分け完全ガイド｜Claude・Codex・Cursor・Geminiを実測ベンチマークで比較

開発工程別 AIコーディングエージェント使い分け完全ガイド｜Claude・Codex・Cursor・Geminiを実測ベンチマークで比較 想定読者: AIツール選定・ワークフロー最適化に取り組む中級以上のエンジニア / テックリード --- はじめに：なぜ「1つのAIで全工程」は破綻するのか こんにちは、ぽんたぬきです。 40代になってつくづく感じるのですが、「万能な道具」への幻想って、若いころよ...

2026年8月4日

agentmemoryとは？AIコーディングエージェントに永続メモリを与える3段ハイブリッド検索の全貌【92%トークン削減】

agentmemoryとは？AIコーディングエージェントに永続メモリを与える3段ハイブリッド検索の全貌【92%トークン削減】 「このプロジェクトの命名規則はスネークケースで統一しています」——先週も同じことを説明した気がします。Claude Codeに、Cursorに、GitHub Copilot CLIに。有能なAIコーディングエージェントたちは、セッションが切れた瞬間にすべてを忘れます。私もこ...

開発ツール 2026年8月3日

AIに仕様を詰めさせ、CIまで面倒を見させる開発フロー ——「grill × babysit-pr」実践ガイド

Claude Codeの/grillで仕様を固め、多層AIレビューとbabysit-prでCI成功まで自動化する開発フローを解説。仕様の曖昧さ・レビュー負荷・CI往復という3つのボトルネックを構造的に解決します。

grill babysit-pr 仕様策定 開発フロー AIコードレビュー CI/CD自動化 GitHub Copilot Claude Code

開発ツール・自動化 2026年8月3日

skill-recorder 徹底入門｜画面操作を録画するだけでGitHub Copilot CLIのAIスキルを自動生成する

Microsoftが公開したOSS「skill-recorder」を使い、画面操作を録画するだけでGitHub Copilot CLI用AIスキルを自動生成する方法をインストールから実行まで丁寧に解説します。

Microsoft OSS 画面録画 AIスキル生成 GitHub Copilot CLI skill-recorder SKILL.md RPA 業務自動化 Node.js

データ分析 2026年8月2日

Polars入門：Pandasより10倍高速なデータフレーム処理ライブラリの基礎から実践まで

Polarsの基本から実践まで完全解説。Pandasの10倍高速なデータ処理で作業効率を劇的改善。環境構築、基本操作、Lazy evaluation、移行ガイドまで網羅。

機械学習 データ分析 Polars Python

データエンジニアリング 2026年8月2日

Polarsの時系列APIを実務で使い切る ― `group_by_dynamic`と`join_asof`を仮想通貨データで学ぶ

Polarsの時系列API（group_by_dynamic・join_asof・rolling）を仮想通貨OHLCVデータで徹底解説。ウィンドウ境界の罠・join_asofの方向指定ミスによる先読みバイアスの発生メカニズムと回避策を中級者向けに詳説。

データ分析 Polars Python look-ahead bias join_asof group_by_dynamic 時系列処理 OHLCV CCXT 仮想通貨