Pythonパフォーマンス最適化の実践ガイド — 「なんとなく遅い」から「この行が遅い」へ
Pythonパフォーマンス最適化の実践ガイド — 「なんとなく遅い」から「この行が遅い」へ 「なんとなく遅い気がする」という直感を頼りにコードを書き直した結果、実行時間がほとんど変わらなかった——そんな経験はないでしょうか。推測による最適化は、9割の確率でボトルネック以外の場所に手を入れてしまいます。本記事では「計測 → 特定 → 最適化 → 再計測」のサイクルを7つのツールで具体化し、読了後には...
記事一覧 - 4ページ
AIでレガシーコードをリファクタリングする実践ガイド — テストも型もない現場で「壊さない」ための5ステップ
AIでレガシーコードをリファクタリングする実践ガイド — テストも型もない現場で「壊さない」ための5ステップ はじめに：「AIに任せたら動かなくなった」はなぜ起きるのか 新規実装の記事は多いが、レガシー改修の記事は少ない GitHub CopilotやClaude Code、CursorといったAIコーディングツールの活用事例が増え、「AIでコードを書く速度が3倍になった」という報告をよく目にする...
【実装解説】Claudeのメモリを棚卸しするカスタムスキル「memory-inventory」の作り方 ─ CLAUDE.mdが嘘をつき始める前に
【実装解説】Claudeのメモリを棚卸しするカスタムスキル「memory-inventory」の作り方 ─ CLAUDE.mdが嘘をつき始める前に はじめに：あなたのClaudeは、いつから嘘をつくようになったか 「このPRはまだオープンのままですね、注意が必要です」 そう言われてリンクを開いたら、すでにマージ済みだった。 こういう体験、心当たりはありませんか？ 大丈夫、私も最初は「気のせいかな」...
DuckDB v2.0 完全解説：組み込みDBが「サーバー」になる日 —— Quackプロトコル・VARIANT型・非同期I/O 20倍高速化のすべて
DuckDB v2.0「Cyanoptera」の全貌を解説。Quackプロトコルによるサーバー化、VARIANT型の実務活用、非同期I/OによるS3クエリ最大20倍高速化の仕組みとチューニング指針を詳しく紹介します。
メルカリの「AI-Native開発」とは？ツール導入で終わらせない組織変革の実践知
メルカリの「AI-Native開発」とは？ツール導入で終わらせない組織変革の実践知 「AIツールは配ったが、使う人と使わない人に分かれてしまった」——多くの開発組織が直面する壁です。メルカリはこれを、ツールではなくプロセスと組織の再設計として解いています。本記事では公開された実践事例をもとに、AI-Native開発の中身を具体的に読み解きます。 --- AI-Native開発とは何か — 「AIツ...
AWS Glue 6.0 が GA — 30%の価格削減と Apache Iceberg v3 対応でデータレイク運用はこう変わる
AWS Glue 6.0 が GA — 30%の価格削減と Apache Iceberg v3 対応でデータレイク運用はこう変わる ETL のバージョンアップで「コストが下がり、しかも速くなる」ケースは滅多にありません。AWS Glue 6.0 は、その稀なアップデートです。 2026年8月に正式 GA（General Availability）となった AWS Glue 6.0 は、DPU 単価...
dbxのMCPサーバーでClaude CodeからDBを直接操作する：AIエージェント時代のDBAワークフロー実践ガイド
dbxのMCPサーバーでClaude CodeからDBを直接操作する：AIエージェント時代のDBAワークフロー実践ガイド 「スキーマをコピペしてAIに貼る」作業、まだ続けますか？ Claude CodeやCursorでDB関連のコードを書かせるとき、こんな作業をしていませんか？ 1. を実行してターミナルに表示 2. その結果をコピーしてチャットに貼り付け 3. AIが生成したSQLをコピーして...
AIの三つの逆則 — ロボット工学三原則は、いま人間の側に向けられている
AIの三つの逆則 — ロボット工学三原則は、いま人間の側に向けられている 「AIが暴走しないためのルール」から「人間が思考停止しないためのルール」へ。Susam Palが提唱した三つの逆則と、それをめぐるHacker Newsでの349件の議論を、実務の言葉に翻訳します。AIを日常業務で使うすべてのソフトウェアエンジニアに、明日のPRレビューで使える判断基準をお届けします。 --- なぜいま「逆則...
Milvus ハイブリッド検索入門｜RAG の精度を上げる実装ガイド 2026
Milvus ハイブリッド検索入門｜RAG の精度を上げる実装ガイド 2026 はじめに — なぜ今 Milvus なのか RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築していると、ある壁に必ずぶつかります。「型番や固有名詞を含む質問をすると、意味的には近いがまったく違うチャンクが返ってくる」という問題です。 たとえば「RTX 4090 の TDP を教えて」...
デスクトップUIフレームワーク メモリ消費量比較【2026年版】15種を実測して分かったこと
デスクトップUIフレームワーク メモリ消費量比較【2026年版】15種を実測して分かったこと 同じアプリを15種類のフレームワークで作ったら、メモリ消費量が最大4.5倍違いました。最小のSlint（105.9MB）と最大のElectron（588.0MB）の差は、ユーザー体験にも動作環境の要件にも直結する現実の数字です。この記事では、実測データをもとに次の3点を解説します。 - 15フレームワーク...
【無料】290超のAIプロバイダーを束ねるAIゲートウェイ「OmniRoute」完全ガイド — トークン89%削減・Claude Code対応
【無料】290超のAIプロバイダーを束ねるAIゲートウェイ「OmniRoute」完全ガイド — トークン89%削減・Claude Code対応 AIコスト削減とプロバイダーロックインの解消を同時に実現する「AIゲートウェイ」という概念が、2026年の開発現場で急速に普及しています。その中でも特に注目を集めているのが、OmniRouteというオープンソースプロジェクトです。 290超（実測343社）...