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4BパラメータのオープンモデルがGPT-5.6 Solに並ぶ日 ― Castform × Neon Lakebaseで実現するRAGコスト1/100
AI・機械学習

4BパラメータのオープンモデルがGPT-5.6 Solに並ぶ日 ― Castform × Neon Lakebaseで実現するRAGコスト1/100

4BパラメータのオープンモデルにRL学習を施し、GPT-5.6 Sol同等の精度をコスト1/100で実現。CastformとNeon Lakebase Postgresを活用したRAGアーキテクチャの仕組みとコスト試算を徹底解説。

【2026年版】無料で学べるAIエージェント教科書『ai-agent-book』完全ガイド|10章95プロジェクトで設計原理から実装まで
AI・機械学習

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GitHub3万スター超のオープンソース教科書『ai-agent-book』を徹底解説。10章95プロジェクトで、AIエージェントの設計原理から実装まで無料で体系的に学べる完全ガイドです。

MicrosoftのmarkitdownでPDF・Office・音声をMarkdownに変換|RAGパイプライン構築の実践ガイド
AI・機械学習

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MicrosoftのOSSツール「markitdown」でPDF・Word・Excel・音声をMarkdownに変換する方法を解説。RAGパイプラインの前処理を効率化するインストール手順からPython APIの使い方まで実践的に紹介します。

Anthropicが公開した金融業界向けAIエージェント基盤「financial-services」完全解説——11種のClaudeエージェントとManaged Agents APIによる実装アーキテクチャ
AI・機械学習

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AnthropicがOSS公開した金融業界向けAIエージェント基盤「financial-services」を徹底解説。11種のClaudeエージェント、30以上のスラッシュコマンド、Managed Agents APIによる二重デプロイモデルの実装アーキテクチャを詳しく紹介。

TradingAgents完全解説|LLMマルチエージェントが機関投資家の意思決定を再現する金融トレーディングフレームワーク
AI・機械学習

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TradingAgentsは機関投資家の組織構造をLLMマルチエージェントで再現する金融トレーディングフレームワーク。ICML 2025採択。アナリスト・リスク管理・ファンドマネージャーを自動化する仕組みを徹底解説。

プロンプトエンジニアリングの"次" — コンテキストエンジニアリングが変えるAIエージェント設計の常識
AI・機械学習

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Andrej Karpathyが提唱する「コンテキストエンジニアリング」を徹底解説。プロンプトエンジニアリングとの違い、Write/Select/Compress/Isolateの4大戦略、AIエージェント設計の新常識を体系的に紹介します。

LangGraph vs AutoGen vs AgentScope — 3大エージェントフレームワークを原理から比較する(2026年最新版)
AI・機械学習

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LangGraph・Microsoft Agent Framework(旧AutoGen)・AgentScopeを設計哲学の原理から徹底比較。2026年最新動向をもとに、本番導入に向けたフレームワーク選定の判断基準をエンジニア向けに解説します。

awesome-llm-appsから学ぶLLMアプリ設計パターン完全ガイド【2026年版】
AI・機械学習

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GitHubスター10万超のawesome-llm-appsから抽出したLLMアプリ設計パターンを解説。RAGアーキテクチャ・マルチエージェント設計・技術スタック選定など、プロダクション品質の実装に必要な知識を体系的にまとめた2026年版完全ガイド。

RAGFlowで構築する高精度なオープンソースRAG:Deep Document Understandingで実現する次世代ナレッジ基盤
AI・機械学習

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RAGFlowはDeep Document Understandingで従来RAGの課題を解決するオープンソースエンジン。DeepDocによる高精度文書解析、ハイブリッド検索、GraphRAG統合で回答精度を大幅に向上させる次世代RAG基盤を解説。