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BM25でCodexのトークン消費を30%削減する — 7,000ファイル規模で実証したコード検索RAG実践

BM25をCodexの前段に挟むだけでトークン消費を29.2%削減、処理時間を41%短縮。7,536ファイル規模での実測データと、キャメルケース対応などコード検索に効くRAG実装テクニックを解説。

4BパラメータのオープンモデルにRL学習を施し、GPT-5.6 Sol同等の精度をコスト1/100で実現。CastformとNeon Lakebase Postgresを活用したRAGアーキテクチャの仕組みとコスト試算を徹底解説。

2026年8月GA開始のDynamoDBネイティブベクトル検索を使ったRAG構築ガイド。ETLパイプライン不要で、セットアップからPythonコード実装まで初心者でも約1〜2時間で動くRAGチャットが作れます。

AIエージェント評価（eval）の設計原則を体系解説。agent-evalに学ぶテストケース自動生成・軌跡評価・LLM-as-a-Judgeの実践的な組み込み方法をMLエンジニア向けに紹介します。

GitHub3万スター超のオープンソース教科書『ai-agent-book』を徹底解説。10章95プロジェクトで、AIエージェントの設計原理から実装まで無料で体系的に学べる完全ガイドです。

MicrosoftのOSSツール「markitdown」でPDF・Word・Excel・音声をMarkdownに変換する方法を解説。RAGパイプラインの前処理を効率化するインストール手順からPython APIの使い方まで実践的に紹介します。

Andrej Karpathyが提唱する「コンテキストエンジニアリング」を徹底解説。プロンプトエンジニアリングとの違い、Write/Select/Compress/Isolateの4大戦略、AIエージェント設計の新常識を体系的に紹介します。

GitHubスター10万超のawesome-llm-appsから抽出したLLMアプリ設計パターンを解説。RAGアーキテクチャ・マルチエージェント設計・技術スタック選定など、プロダクション品質の実装に必要な知識を体系的にまとめた2026年版完全ガイド。

RAGFlowはDeep Document Understandingで従来RAGの課題を解決するオープンソースエンジン。DeepDocによる高精度文書解析、ハイブリッド検索、GraphRAG統合で回答精度を大幅に向上させる次世代RAG基盤を解説。