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プロンプトエンジニアリングの"次" — コンテキストエンジニアリングが変えるAIエージェント設計の常識

AIエージェントが壊れる4つの失敗パターンを体系的に解明します。コンテキストエンジニアリングの定義と登場背景から、RAG・メモリ3層設計・マルチエージェントのコンテキスト分離まで、今日から使える設計パターン5選をPythonコードとともに実践的に解説します。

GitHubスター10万超のawesome-llm-appsから学ぶLLMアプリ設計パターンを徹底解説。RAG・シングルエージェント・マルチエージェントの実装例と設計判断の考え方を2026年最新トレンドを交えて体系的に紹介します。

GitHubスター48,500超えのオープンソースRAGフレームワーク「RAGFlow」を徹底解説。Deep Document UnstandingエンジンDeepDocによる高精度PDF解析、ハイブリッド検索、引用付き回答の仕組みからDocker環境構築まで網羅。