BM25でCodexのトークン消費を30%削減する — 7,000ファイル規模で実証したコード検索RAG実践
BM25をCodexの前段に挟むだけでトークン消費を29.2%削減、処理時間を41%短縮。7,536ファイル規模での実測データと、キャメルケース対応などコード検索に効くRAG実装テクニックを解説。
BM25をCodexの前段に挟むだけでトークン消費を29.2%削減、処理時間を41%短縮。7,536ファイル規模での実測データと、キャメルケース対応などコード検索に効くRAG実装テクニックを解説。
OpenAI Agent Skillsの仕組みをゼロから解説。agentskills.io標準、openai/skillsリポジトリの構造、SKILL.mdフォーマット、カスタムスキルの作り方まで開発者向けに徹底解説。