AIエージェントに必要なのはプロンプトではなくコントロールフローだ——決定論的設計でLLMの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」入門
LLMエージェントの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」を解説。プロンプトのMANDATORY頼みを卒業し、決定論的な前後処理レイヤーでLLMを挟む設計パターンで安定稼働を実現する方法を紹介。
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AIエージェントが壊れる4つの失敗パターンを体系的に解明します。コンテキストエンジニアリングの定義と登場背景から、RAG・メモリ3層設計・マルチエージェントのコンテキスト分離まで、今日から使える設計パターン5選をPythonコードとともに実践的に解説します。
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