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AI・機械学習 2026年3月28日 機械学習による仮想通貨価格予測 第2部：Prophet/LSTMによる価格予測モデル構築【実装コード付き】 Facebook ProphetとBidirectional LSTMをアンサンブルした仮想通貨価格予測モデルの実装方法を完全解説。ccxtによるOHLCVデータ取得・テクニカル指標の計算・Optunaでのハイパーパラメータ最適化・backtesting.pyによるバックテストまで、実装コード付きで紹介します。 機械学習 Python Prophet LSTM CCXT テクニカル分析 バックテスト Optuna アンサンブル学習 仮想通貨予測
