AI・機械学習 2026年3月28日 機械学習による仮想通貨価格予測 第2部：Prophet/LSTMによる価格予測モデル構築【実装コード付き】 Facebook ProphetとBidirectional LSTMをアンサンブルした仮想通貨価格予測モデルの実装方法を完全解説。ccxtによるOHLCVデータ取得・テクニカル指標の計算・Optunaでのハイパーパラメータ最適化・backtesting.pyによるバックテストまで、実装コード付きで紹介します。 機械学習 Python Prophet LSTM CCXT テクニカル分析 バックテスト Optuna アンサンブル学習 仮想通貨予測
AI・機械学習 2026年3月28日 機械学習による仮想通貨価格予測 第1部：時系列データの前処理とテクニカル指標【実践ガイド】 LSTMで仮想通貨価格を予測するための前処理パイプラインを徹底解説。CCXTによるOHLCVデータ取得・欠損値の線形補間・IQRクリッピング・RSI/MACD/ATR/ボリンジャーバンドの追加・RobustScalerによる正規化とデータリーク防止まで、実装コード付きで紹介します。 機械学習 Python LSTM CCXT データ前処理 テクニカル指標 時系列分析 仮想通貨予測
