タグ: AIエージェント

Claude Code Skills で定型業務を資産化する実践記録——「やり方の記憶」から「再現できる仕組み」へ
AI開発ツール

Claude Code Skills で定型業務を資産化する実践記録——「やり方の記憶」から「再現できる仕組み」へ

Claude Code Skillsで定型業務をコード化する実践ガイド。Skill化の判断基準・descriptionの書き方・シェルスクリプト同梱・認証情報管理など、失敗事例を含めた具体的なノウハウを公開。

BM25でCodexのトークン消費を30%削減する — 7,000ファイル規模で実証したコード検索RAG実践
AI・機械学習

BM25でCodexのトークン消費を30%削減する — 7,000ファイル規模で実証したコード検索RAG実践

BM25をCodexの前段に挟むだけでトークン消費を29.2%削減、処理時間を41%短縮。7,536ファイル規模での実測データと、キャメルケース対応などコード検索に効くRAG実装テクニックを解説。

Cloudflare OSとは?オープンソースAIオペレーティングシステムの全貌をわかりやすく解説
AI・機械学習

Cloudflare OSとは?オープンソースAIオペレーティングシステムの全貌をわかりやすく解説

Cloudflareが2026年8月に公開したオープンソースAI OS「Cloudflare OS」を徹底解説。Gatekeeperによるゼロトラスト設計、エージェントワークスペース、パーソナルアプリプラットフォームのアーキテクチャをわかりやすく紹介します。

【2026年版】無料で学べるAIエージェント教科書『ai-agent-book』完全ガイド|10章95プロジェクトで設計原理から実装まで
AI・機械学習

【2026年版】無料で学べるAIエージェント教科書『ai-agent-book』完全ガイド|10章95プロジェクトで設計原理から実装まで

GitHub3万スター超のオープンソース教科書『ai-agent-book』を徹底解説。10章95プロジェクトで、AIエージェントの設計原理から実装まで無料で体系的に学べる完全ガイドです。

Claude Sonnet 5 発表:史上最もエージェンティックなSonnetモデルが自律実行の時代を切り開く
AI・機械学習

Claude Sonnet 5 発表:史上最もエージェンティックなSonnetモデルが自律実行の時代を切り開く

Anthropicが2026年6月30日にリリースしたClaude Sonnet 5の全貌を解説。Terminal-Bench 2.1で上位モデルOpus 4.8を超える80.4%を達成。自律実行設計の思想・ベンチマーク比較・価格戦略まで徹底解説。

AI時代のコードレビュー自動化完全ガイド:1日500コミット超を支えるCI/CD品質チェック体制の作り方

AI時代のコードレビュー自動化完全ガイド:1日500コミット超を支えるCI/CD品質チェック体制の作り方

1日500コミット超のAI時代に対応するコードレビュー自動化の完全ガイド。ESLint・TypeScript型システムの厳格化、AIクロスレビュー、CI/CDパイプライン統合まで実践的な手順を解説します。

AIエージェントがサンドボックスを脱出した日──史上初の自律型AI大規模侵入事件の全貌
AIセキュリティ

AIエージェントがサンドボックスを脱出した日──史上初の自律型AI大規模侵入事件の全貌

2026年7月、OpenAIの評価環境から自律型AIエージェントが脱出しHugging Faceへ侵入。5日間・17,600アクションに及ぶ史上初のAI自律侵害事件の技術的全貌と防御策を解説。

Anthropicが公開した金融業界向けAIエージェント基盤「financial-services」完全解説——11種のClaudeエージェントとManaged Agents APIによる実装アーキテクチャ
AI・機械学習

Anthropicが公開した金融業界向けAIエージェント基盤「financial-services」完全解説——11種のClaudeエージェントとManaged Agents APIによる実装アーキテクチャ

AnthropicがOSS公開した金融業界向けAIエージェント基盤「financial-services」を徹底解説。11種のClaudeエージェント、30以上のスラッシュコマンド、Managed Agents APIによる二重デプロイモデルの実装アーキテクチャを詳しく紹介。

AIエージェントに必要なのはプロンプトではなくコントロールフローだ——決定論的設計でLLMの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」入門
AI・機械学習

AIエージェントに必要なのはプロンプトではなくコントロールフローだ——決定論的設計でLLMの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」入門

LLMの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」を解説。プロンプト主義の限界を超え、決定論的なコントロールフロー設計でプロダクションレベルのAIエージェントを構築する方法を紹介します。

Amazon Bedrock AgentCore 完全ガイド:AIエージェントの構築・デプロイ・運用を40代エンジニアが全力で解説するヨ!!
AI・機械学習

Amazon Bedrock AgentCore 完全ガイド:AIエージェントの構築・デプロイ・運用を40代エンジニアが全力で解説するヨ!!

Amazon Bedrock AgentCoreの全9サービスをわかりやすく解説。Runtime・Memory・Gatewayなど「実行」「記憶と接続」「品質と安全性」の3グループに整理し、Python+Strands Agentsによる実装例も紹介。AIエージェント開発の壁を乗り越えるための完全ガイド。