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AIエージェントに必要なのはプロンプトではなくコントロールフローだ——決定論的設計でLLMの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」入門
AI・機械学習

AIエージェントに必要なのはプロンプトではなくコントロールフローだ——決定論的設計でLLMの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」入門

LLMの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」を解説。プロンプト主義の限界を超え、決定論的なコントロールフロー設計でプロダクションレベルのAIエージェントを構築する方法を紹介します。

Amazon Bedrock AgentCore 完全ガイド:AIエージェントの構築・デプロイ・運用を40代エンジニアが全力で解説するヨ!!
AI・機械学習

Amazon Bedrock AgentCore 完全ガイド:AIエージェントの構築・デプロイ・運用を40代エンジニアが全力で解説するヨ!!

Amazon Bedrock AgentCoreの全9サービスをわかりやすく解説。Runtime・Memory・Gatewayなど「実行」「記憶と接続」「品質と安全性」の3グループに整理し、Python+Strands Agentsによる実装例も紹介。AIエージェント開発の壁を乗り越えるための完全ガイド。

Chrome DevTools MCP 完全ガイド:AIエージェントでブラウザデバッグを自動化する🔥
AI・機械学習

Chrome DevTools MCP 完全ガイド:AIエージェントでブラウザデバッグを自動化する🔥

Chrome DevTools MCPを使ってAIエージェントにブラウザの「目と手」を与える方法を解説。セットアップから全29ツールの活用法まで、フロントエンド開発者向けに体系的に紹介します。

プロンプトエンジニアリングの"次" — コンテキストエンジニアリングが変えるAIエージェント設計の常識
AI・機械学習

プロンプトエンジニアリングの"次" — コンテキストエンジニアリングが変えるAIエージェント設計の常識

Andrej Karpathyが提唱する「コンテキストエンジニアリング」を徹底解説。プロンプトエンジニアリングとの違い、Write/Select/Compress/Isolateの4大戦略、AIエージェント設計の新常識を体系的に紹介します。

LangGraph vs AutoGen vs AgentScope — 3大エージェントフレームワークを原理から比較する(2026年最新版)
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LangGraph vs AutoGen vs AgentScope — 3大エージェントフレームワークを原理から比較する(2026年最新版)

LangGraph・Microsoft Agent Framework(旧AutoGen)・AgentScopeを設計哲学の原理から徹底比較。2026年最新動向をもとに、本番導入に向けたフレームワーク選定の判断基準をエンジニア向けに解説します。