OpenAI Agent Skills完全ガイド：再利用可能なAIエージェント能力をワンコマンドで導入する方法
OpenAI Agent Skillsの仕組みをゼロから解説。agentskills.io標準、openai/skillsリポジトリの構造、SKILL.mdフォーマット、カスタムスキルの作り方まで開発者向けに徹底解説。
AI・機械学習 - 2ページ
Claude Opus 5 完全ガイド｜同価格で2倍の性能を実現したAnthropicの最強フラッグシップモデル（2026年最新）
Claude Opus 5の性能・価格・ベンチマークを徹底解説。Opus 4.8と同価格で2倍の性能を実現し、GPT-5.5・Gemini 3.1 Proとも比較。API活用法やコスト最適化まで開発者向けに網羅。
「指示を増やすほど壊れる」を卒業する——Claude Codeハーネスエンジニアリング実践ガイド
Claude Codeで「指示を増やすほど壊れる」問題を解決するハーネスエンジニアリング実践ガイド。CLAUDE.md・settings.json・hooksの3層アーキテクチャで、指示を減らしながら精度を高める設計技法を解説。
CLAUDE.mdは「削る」が9割──コンテキスト汚染・矛盾ルール・重複指示の3大アンチパターンと優先度付けの技術
CLAUDE.mdの肥大化が引き起こすコンテキスト汚染・矛盾ルール・重複指示の3大アンチパターンを解説。削る技術と優先度付けフレームワークでClaude Codeの応答品質を最大化する実践ガイド。
Anthropicが公開した金融業界向けAIエージェント基盤「financial-services」完全解説——11種のClaudeエージェントとManaged Agents APIによる実装アーキテクチャ
AnthropicがOSS公開した金融業界向けAIエージェント基盤「financial-services」を徹底解説。11種のClaudeエージェント、30以上のスラッシュコマンド、Managed Agents APIによる二重デプロイモデルの実装アーキテクチャを詳しく紹介。
AIエージェントに必要なのはプロンプトではなくコントロールフローだ——決定論的設計でLLMの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」入門
LLMの信頼性を高める「サンドイッチアーキテクチャ」を解説。プロンプト主義の限界を超え、決定論的なコントロールフロー設計でプロダクションレベルのAIエージェントを構築する方法を紹介します。
Amazon Bedrock AgentCore 完全ガイド：AIエージェントの構築・デプロイ・運用を40代エンジニアが全力で解説するヨ！！
Amazon Bedrock AgentCoreの全9サービスをわかりやすく解説。Runtime・Memory・Gatewayなど「実行」「記憶と接続」「品質と安全性」の3グループに整理し、Python+Strands Agentsによる実装例も紹介。AIエージェント開発の壁を乗り越えるための完全ガイド。
Chrome DevTools MCP 完全ガイド：AIエージェントでブラウザデバッグを自動化する🔥
Chrome DevTools MCPを使ってAIエージェントにブラウザの「目と手」を与える方法を解説。セットアップから全29ツールの活用法まで、フロントエンド開発者向けに体系的に紹介します。
TradingAgents完全解説｜LLMマルチエージェントが機関投資家の意思決定を再現する金融トレーディングフレームワーク
TradingAgentsは機関投資家の組織構造をLLMマルチエージェントで再現する金融トレーディングフレームワーク。ICML 2025採択。アナリスト・リスク管理・ファンドマネージャーを自動化する仕組みを徹底解説。
Claude Codeが「武器」に変わる：oh-my-claudecodeで実現するマルチエージェント開発自動化の全貌
oh-my-claudecode（OMC）でClaude Codeをマルチエージェント並列処理に拡張。Autopilot・Ultrawork・Ralphなど4つの実行モードとスマートモデルルーティングでAPIコストを最大50%削減しながら開発を自動化する方法を解説。